Qué es millAGI
millAGI es mi consultoría. Soy Javier Ladrón de Guevara: 30 años en sistemas, infraestructura y seguridad, y ahora metido hasta el fondo en modelos de lenguaje.
El nombre es un guiño. Nadie sabe cuándo llega la AGI. Lo que sí sé es montar hoy la IA que le sirve a una empresa: en sus máquinas o fuera, medida con sus datos y sin promesas de diapositiva.
Todo lo que ofrezco aquí ya funciona, y cada servicio lleva ejemplos reales. Si no lo puedo enseñar, no lo vendo.
Servicios
IA privada
Modelos de lenguaje en tus propias máquinas, sin mandar datos a terceros. Elijo el hardware midiendo antes de comprar, monto el motor de inferencia, cuantizo los modelos y pongo un único punto de entrada con el inicio de sesión de tu empresa, claves por equipo y topes de gasto.
Ejemplos: según lo que pide cada caso, he desplegado modelos abiertos como DeepSeek, GLM o Qwen para hasta 120 usuarios (30 a la vez), en hardware que va desde AMD Strix Halo hasta MI350 o H200, pasando por R9700.
El mejor modelo, cada semana
El mejor modelo para una tarea cambia casi cada semana. Te acompaño para que uses siempre el que te conviene: lo mido con tus tareas reales y no con rankings públicos, y repito la medida cuando sale algo nuevo. Velocidad, calidad, coste por tarea y comportamiento con carga. También reviso suscripciones: qué pagas, qué usas y qué sobra.
Ejemplos: Model Speed Arena mide velocidad y coste entre proveedores; Yardstick mide calidad de modelos abiertos con el protocolo oficial de cada benchmark, su margen de error y la energía gastada.
Automatizar procesos
Llevar un proceso repetitivo a producción con modelos de lenguaje: ingesta, resumen, clasificación, revisión humana y publicación. Ayudo a decidir qué parte necesita un modelo, qué parte es un script normal y dónde hace falta una persona que revise. Lo dejo con métricas, reintentos y alertas.
Ejemplos: mantenimiento automático de código y catalogación automática de contenido, con las mejores prácticas del sector. Uno de los flujos pasó de 37 llamadas al modelo por tarea a menos de una, con el mismo resultado.
Modelos a medida
Entreno un modelo pequeño para una tarea concreta y repetida. Sale más barato y más rápido que un modelo grande, y corre en hardware modesto. Preparo los datos, destilo desde un modelo grande, afino, cuantizo y mido cuánta calidad se pierde antes de desplegar.
Ejemplos: modelos de 2B y 4B que resumen y clasifican las noticias de ojeo, y un modelo de 2B que reescribe texto con una voz concreta.
Programar con agentes
Pongo a tu equipo de desarrollo a trabajar con Claude Code, opencode o similares, con control: permisos, reglas por repositorio, revisión de código con varios modelos y mantenimiento automático de dependencias. Estandarizo los procesos: lo que hacen los agentes entra en el ciclo de vida del software, con las mismas revisiones y controles de seguridad que el resto. Con talleres prácticos.
Ejemplos: un sistema que revisa y fusiona las actualizaciones de dependencias de 21 repositorios. Talleres impartidos.
Seguridad con IA
Trabajo en dos frentes, sobre una base clásica de seguridad ofensiva.
Privacidad. Los agentes abren puertas nuevas. Reviso secretos y datos personales que acaban en el contexto del modelo, salida a internet sin control, permisos de más e instrucciones escondidas en los datos que lee el agente.
Comportamiento del modelo. Baterías de pruebas que miden los sesgos del modelo y si se comporta como se espera en el uso real que le vas a dar.
Ejemplos: un proxy entre los agentes y el proveedor del modelo que cambia los secretos por un marcador antes de que salgan y mide qué identificadores se envían (IP, nombres de máquina, correos), primer paso para pseudonimizarlos. Años de auditorías, pentesting y formación. OSCP y máster en ciberseguridad.
Infraestructura y DevOps
La base de todo lo anterior. Despliego estas soluciones a escala, en tus servidores o en la nube, y las integro con el resto de tu stack tecnológico: identidad, datos, monitorización y despliegue continuo. Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD, AWS, Elasticsearch a escala y búsqueda sobre documentos propios. También como servicio fraccional: unas horas al mes como tu equipo de infraestructura.
Ejemplos: Kubernetes, CI/CD y Elasticsearch en producción, con 30 años de oficio detrás.
Cómo trabajo
| Formato | Para qué | Precio |
|---|---|---|
| Diagnóstico | Una pregunta concreta: qué modelo, qué hardware, qué proceso automatizar. | Cerrado |
| Implantación | Uno de los servicios de arriba, funcionando en producción. | Por proyecto |
| Seguimiento | Revisión periódica de modelos y proveedores: qué ha salido y si te conviene cambiar. | Cuota mensual |
| Fraccional | Horas al mes de infraestructura o de IA. | Cuota mensual |
| Taller | Formación práctica para un equipo. | Por sesión |
Lo que no hago
- Estrategia de "transformación con IA" para dirección sin un caso técnico detrás.
- Entrenar modelos grandes o generales desde cero.
- Asesoría legal sobre el Reglamento europeo de IA. Para eso hace falta un abogado; puedo trabajar con el tuyo.
- Ciencia de datos y aprendizaje automático clásico.
- Aplicaciones web o móviles a medida como producto principal.
Ejemplos públicos
Model Speed Arena
Velocidad y coste reales de las suscripciones de programación con modelos de lenguaje.
Yardstick
Calidad de modelos abiertos medida con el protocolo oficial, con su margen de error, su cuantización y su consumo.
Ojeo
Agregador de noticias que resume, etiqueta y publica con modelos entrenados a medida.
Sectores
Hoy trabajo con clientes de estos sectores:
- Sector público
- Análisis de seguridad de hardware y software
- Periodismo de investigación
- Empresas de producto
Contacto
Cuéntame qué quieres resolver. La primera conversación es gratis y sin compromiso.
Haz clic en un método de contacto para verlo